Yapay Zeka Destekli Tıbbi Tanı Sistemleri Türkiye’de Yaygınlaşıyor

Türkiye, sağlık sektöründe yapay zeka devrimine hazırlanıyor. TÜBİTAK BİLGEM tarafından geliştirilen ve Prof. Dr. Mehmet Haklıdır liderliğinde yürütülen Büyük Dil Modeli Projesi, tıbbi tanı sistemlerinde çığır açıyor. Bu sistem, hastanelerdeki doktorların hasta verilerini analiz ederek olası hastalıkları hızlı ve yüksek doğrulukla tespit etmesini sağlıyor. Özellikle radyoloji ve patoloji gibi alanlarda kullanılan bu teknoloji, insan gözünün fark edemeyeceği detayları yakalayarak erken teşhis oranlarını artırıyor.

Projenin en dikkat çekici yönü, tamamen yerli veri setleriyle eğitilmiş olması. Türk hastanelerinden toplanan anonimleştirilmiş hasta verileri, sistemin Türkiye’ye özgü sağlık sorunlarına odaklanmasını sağlıyor. Örneğin, kalp hastalıkları ve diyabet gibi yaygın sağlık sorunlarında sistem, bölgesel risk faktörlerini dikkate alarak daha isabetli tahminler sunuyor. Ayrıca, sistemin düşük maliyetli olması, küçük ölçekli hastanelerin bile bu teknolojiye erişebilmesini sağlıyor. Bu da sağlık hizmetlerinde eşitlik açısından önemli bir adım olarak görülüyor.
Ancak uzmanlar, yapay zeka sistemlerinin etik ve gizlilik sorunlarına dikkat çekiyor. Hasta verilerinin güvenliği ve algoritmaların önyargılı sonuçlar üretme riski, projenin önündeki en büyük engellerden. TÜBİTAK, bu sorunları çözmek için uluslararası standartlara uygun veri koruma protokolleri geliştirdiğini belirtiyor. 2025 sonuna kadar 50 hastanede pilot uygulaması yapılması planlanan bu sistem, Türkiye’yi sağlık teknolojilerinde küresel bir oyuncu yapma potansiyeline sahip.